top of page
Checking Lettuce Growth

સ્માર્ટ  ખેતી

 

તે યુવાનોને કૃષિ મૂલ્ય શૃંખલામાં આકર્ષવા માટે પ્રયત્નશીલ હોવાથી, ફાર્મર્સ પ્રાઈડ ઈન્ટરનેશનલ ક્લાઈમેટ સ્માર્ટ અને સ્માર્ટ ફાર્મિંગ જનરેશન બંનેમાં જોડાઈ છે.

"સ્માર્ટ ફાર્મિંગ" એ એક ઉભરતી વિભાવના છે જે ઉત્પાદન દ્વારા જરૂરી માનવ શ્રમને ઑપ્ટિમાઇઝ કરતી વખતે ઉત્પાદનોની માત્રા અને ગુણવત્તા વધારવા માટે ઇન્ટરનેટ ઑફ થિંગ્સ ( IoT ) , રોબોટિક્સ, ડ્રોન અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ( AI ) જેવી તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને ખેતરોનું સંચાલન કરવાનો સંદર્ભ આપે છે.

આ એક મેનેજમેન્ટ કોન્સેપ્ટ છે જે કૃષિ ઉદ્યોગને અદ્યતન ટેકનોલોજીનો લાભ મેળવવા માટે ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રદાન કરવા પર કેન્દ્રિત છે - જેમાં બિગ ડેટા, ક્લાઉડ અને ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ ( IoT ) નો સમાવેશ થાય છે - ટ્રેકિંગ, મોનિટરિંગ, સ્વચાલિત અને વિશ્લેષણ કામગીરી માટે.

આબોહવા-સ્માર્ટ એગ્રીકલ્ચર  ખેતીની પદ્ધતિઓનો સમાવેશ કરે છે જે ખેત ઉત્પાદકતા અને નફાકારકતામાં સુધારો કરે છે, ખેડૂતોને આબોહવા પરિવર્તનની નકારાત્મક અસરોને અનુકૂલિત કરવામાં મદદ કરે છે અને આબોહવા પરિવર્તનની અસરોને ઘટાડવામાં મદદ કરે છે, દા.ત. માટી કાર્બન સિક્વેસ્ટ્રેશન અથવા ગ્રીનહાઉસ ગેસ ઉત્સર્જનમાં ઘટાડો.

Inc.-Arabia-Hydroponics-
કૃષિનું ભાવિ
agronomy-10-00641-ag-550.webp
Inc.-Arabia-Hydroponics

સ્માર્ટ ફાર્મિંગ ટેક્નોલોજીસ

સ્માર્ટ ફાર્મ શું છે?

સ્માર્ટ ફાર્મિંગ એ એક ઉભરતી વિભાવના છે જે જરૂરી માનવ શ્રમને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે ઉત્પાદનોની માત્રા અને ગુણવત્તા વધારવા માટે આધુનિક માહિતી અને સંચાર તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને ખેતરોનું સંચાલન કરવાનો સંદર્ભ આપે છે.

હાલના ખેડૂતો માટે ઉપલબ્ધ તકનીકોમાં આ છે:

  • સેન્સર: માટી, પાણી, પ્રકાશ, ભેજ, તાપમાન વ્યવસ્થાપન

  • સૉફ્ટવેર: વિશિષ્ટ સોફ્ટવેર સોલ્યુશન્સ કે જે ચોક્કસ ફાર્મ પ્રકારોને લક્ષ્ય બનાવે છે અથવા કેસ અજ્ઞેયવાદીનો ઉપયોગ કરે છે  IoT પ્લેટફોર્મ

  • કનેક્ટિવિટી:  સેલ્યુલર ,  લોરા , વગેરે.

  • સ્થાન: જીપીએસ, સેટેલાઇટ, વગેરે.

  • રોબોટિક્સ: સ્વાયત્ત ટ્રેક્ટર, પ્રોસેસિંગ સુવિધાઓ, વગેરે.

  • ડેટા એનાલિટિક્સ: સ્ટેન્ડઅલોન એનાલિટિક્સ સોલ્યુશન્સ, ડાઉનસ્ટ્રીમ સોલ્યુશન્સ માટે ડેટા પાઇપલાઇન્સ, વગેરે.

આ ટેક્નોલોજીઓ પહેલેથી જ કૃષિને કેવી રીતે બદલી રહી છે અને ભવિષ્યમાં તેઓ કયા નવા ફેરફારો લાવશે?

સ્વાયત્ત અને રોબોટિક શ્રમ

માનવ શ્રમને ઓટોમેશન સાથે બદલવાનું બહુવિધ ઉદ્યોગોમાં વધતું વલણ છે, અને કૃષિ પણ તેનો અપવાદ નથી. ખેતીના મોટા ભાગના પાસાઓ અપવાદરૂપે શ્રમ-સઘન હોય છે, જેમાં મોટાભાગની શ્રમ પુનરાવર્તિત અને પ્રમાણિત કાર્યોથી બનેલી હોય છે-રોબોટિક્સ અને ઓટોમેશન માટે એક આદર્શ સ્થાન.

અમે પહેલેથી જ કૃષિ રોબોટ્સ-અથવા AgBots-ને ખેતરોમાં દેખાવાનું શરૂ કરતા જોઈ રહ્યા છીએ અને વાવેતર અને પાણી આપવાથી લઈને લણણી અને વર્ગીકરણ સુધીના કાર્યો કરી રહ્યા છીએ.  આખરે, સ્માર્ટ સાધનોની આ નવી લહેર ઓછી માનવશક્તિ સાથે વધુ અને ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળા ખોરાકનું ઉત્પાદન કરવાનું શક્ય બનાવશે.

ડ્રાઇવરલેસ ટ્રેક્ટર

ટ્રેક્ટર એ ફાર્મનું હાર્દ છે, જેનો ઉપયોગ ખેતરના પ્રકાર અને તેના આનુષંગિક સાધનોના રૂપરેખાના આધારે ઘણાં વિવિધ કાર્યો માટે થાય છે.  તરીકે  સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ ટેક્નોલોજીઓ આગળ વધી રહી છે , ટ્રેક્ટર રૂપાંતરિત થનારી કેટલીક પ્રારંભિક મશીનો બનવાની અપેક્ષા છે.  

પ્રારંભિક તબક્કામાં, ફિલ્ડ અને બાઉન્ડ્રી મેપ સેટ કરવા, પાથ પ્લાનિંગ સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને શ્રેષ્ઠ ફિલ્ડ પાથ પ્રોગ્રામ કરવા અને અન્ય ઓપરેટિંગ શરતો નક્કી કરવા માટે માનવ પ્રયત્નોની હજુ પણ જરૂર પડશે.  નિયમિત સમારકામ અને જાળવણી માટે પણ મનુષ્યની જરૂર પડશે.

શ્રમ ઘટાડવો, ઉપજ અને કાર્યક્ષમતા વધારવી

કૃષિમાં સ્વાયત્ત રોબોટિક્સનો સમાવેશ કરવાનો મુખ્ય ખ્યાલ એ કાર્યક્ષમતા, ઉત્પાદન ઉપજ અને ગુણવત્તામાં વધારો કરતી વખતે મેન્યુઅલ લેબર પર નિર્ભરતા ઘટાડવાનો ધ્યેય છે.

તેમના પૂર્વજોથી વિપરીત, જેમનો સમય મોટાભાગે ભારે મજૂરી દ્વારા લેવામાં આવતો હતો, ભવિષ્યના ખેડૂતો તેમનો સમય મશીનરીનું સમારકામ, રોબોટ કોડિંગ ડિબગ કરવા, ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા અને ખેતરની કામગીરીનું આયોજન કરવા જેવા કાર્યો કરવામાં પસાર કરશે.

આ તમામ એગબોટ્સ સાથે નોંધ્યું છે તેમ, ફાર્મના ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં સેન્સર્સ અને IoTની મજબૂત બેકબોન હોવી જરૂરી છે. સાચા અર્થમાં "સ્માર્ટ" ફાર્મની ચાવી એ તમામ મશીનો અને સેન્સર્સની ક્ષમતા પર આધાર રાખે છે જે તેઓ સ્વાયત્ત રીતે કાર્ય કરે છે તેમ છતાં તેઓ એકબીજા સાથે અને ખેડૂત સાથે વાતચીત કરી શકે છે.

કયો ખેડૂત તેમના ખેતરોને પક્ષી આંખનો નજારો ન ઈચ્છે?  જ્યાં એકવાર હવાઈ ફોટોગ્રાફ્સ લેવા માટે મિલકત પર ઉડવા માટે હેલિકોપ્ટર અથવા નાના એરક્રાફ્ટ પાઇલટને ભાડે રાખવાની જરૂર હતી, ત્યારે કેમેરાથી સજ્જ ડ્રોન હવે ખર્ચના એક અપૂર્ણાંકમાં સમાન છબીઓ બનાવી શકે છે.

વધુમાં, ઇમેજિંગ ટેક્નોલોજીમાં પ્રગતિનો અર્થ એ છે કે તમે હવે દૃશ્યમાન પ્રકાશ અને સ્થિર ફોટોગ્રાફી સુધી મર્યાદિત નથી.  કૅમેરા સિસ્ટમ્સ પ્રમાણભૂત ફોટોગ્રાફિક ઇમેજિંગથી લઈને ઇન્ફ્રારેડ, અલ્ટ્રાવાયોલેટ અને હાયપરસ્પેક્ટ્રલ ઇમેજિંગ સુધીની દરેક વસ્તુમાં ઉપલબ્ધ છે. આમાંના ઘણા કેમેરા વિડિયો રેકોર્ડ પણ કરી શકે છે.  આ બધી ઇમેજિંગ પદ્ધતિઓમાં ઇમેજ રિઝોલ્યુશન પણ વધ્યું છે, અને "ઉચ્ચ રીઝોલ્યુશન" માં "ઉચ્ચ" નું મૂલ્ય સતત વધતું જાય છે.

આ તમામ વિવિધ ઇમેજિંગ પ્રકારો ખેડૂતોને પહેલા કરતા વધુ વિગતવાર ડેટા એકત્રિત કરવા, પાકના સ્વાસ્થ્યનું નિરીક્ષણ કરવા, જમીનની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવા અને સંસાધનો અને જમીનના ઉપયોગને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે વાવેતર સ્થાનોનું આયોજન કરવા માટે તેમની ક્ષમતાઓને વધારવા સક્ષમ બનાવે છે.  આ ક્ષેત્ર સર્વેક્ષણો નિયમિતપણે કરવામાં સક્ષમ થવાથી 2D અને 3D બંનેમાં બીજ રોપણી પેટર્ન, સિંચાઈ અને સ્થાન મેપિંગ માટે આયોજનમાં સુધારો થાય છે.  આ તમામ ડેટા સાથે, ખેડૂતો તેમની જમીન અને પાક વ્યવસ્થાપનના દરેક પાસાને શ્રેષ્ઠ બનાવી શકે છે.

પરંતુ તે માત્ર કેમેરા અને ઇમેજિંગ ક્ષમતાઓ જ નથી જે કૃષિ ક્ષેત્રમાં ડ્રોન-સહાયિત અસર કરે છે - ડ્રોનનો ઉપયોગ વાવેતર અને છંટકાવમાં પણ જોવા મળી રહ્યો છે.

કનેક્ટેડ ફાર્મ: સેન્સર્સ અને આઇઓટી

નવીન, સ્વાયત્ત એગબોટ્સ અને ડ્રોન ઉપયોગી છે, પરંતુ ભાવિ ફાર્મને ખરેખર "સ્માર્ટ ફાર્મ" શું બનાવશે તે આ બધી તકનીકને એકસાથે લાવશે: વસ્તુઓનું ઇન્ટરનેટ.

 
 
 
વધુ વાંચો >
Smart Farming

IoT-આધારિત સ્માર્ટ ફાર્મિંગ સાયકલ

 

IoT નો મુખ્ય ભાગ એ ડેટા છે જે તમે વસ્તુઓ ("T")માંથી ડ્રો કરી શકો છો અને ઇન્ટરનેટ ("I") પર ટ્રાન્સમિટ કરી શકો છો.

 

ખેતીની પ્રક્રિયાને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે, ખેતરમાં સ્થાપિત IoT ઉપકરણોએ પુનરાવર્તિત ચક્રમાં ડેટા એકત્રિત કરવો જોઈએ અને તેની પ્રક્રિયા કરવી જોઈએ જે ખેડૂતોને ઉભરતી સમસ્યાઓ અને આસપાસની પરિસ્થિતિઓમાં પરિવર્તન માટે ઝડપથી પ્રતિક્રિયા આપવા સક્ષમ બનાવે છે. સ્માર્ટ ફાર્મિંગ આના જેવા ચક્રને અનુસરે છે:

1. અવલોકન

સેન્સર પાક, પશુધન, માટી અથવા વાતાવરણમાંથી અવલોકન ડેટા રેકોર્ડ કરે છે. 

2. ડાયગ્નોસ્ટિક્સ

સેન્સર મૂલ્યો પૂર્વવ્યાખ્યાયિત નિર્ણય નિયમો અને મોડેલો સાથે ક્લાઉડ-હોસ્ટેડ IoT પ્લેટફોર્મ પર ખવડાવવામાં આવે છે - જેને "બિઝનેસ લોજિક" પણ કહેવામાં આવે છે - જે તપાસેલ ઑબ્જેક્ટની સ્થિતિને સુનિશ્ચિત કરે છે અને કોઈપણ ખામીઓ અથવા જરૂરિયાતોને ઓળખે છે.

3. નિર્ણયો

સમસ્યાઓ જાહેર થયા પછી, IoT પ્લેટફોર્મના વપરાશકર્તા અને/અથવા મશીન લર્નિંગ-સંચાલિત ઘટકો નક્કી કરે છે કે શું સ્થાન-વિશિષ્ટ સારવાર જરૂરી છે અને જો તેમ હોય તો, કઈ.

4. ક્રિયા

અંતિમ-વપરાશકર્તા મૂલ્યાંકન અને ક્રિયા પછી, ચક્ર શરૂઆતથી પુનરાવર્તિત થાય છે.

કૃષિ સમસ્યાઓ માટે IoT ઉકેલો

ઘણા માને છે કે IoT ખેતીના તમામ ક્ષેત્રોમાં મૂલ્ય ઉમેરી શકે છે, પાક ઉગાડવાથી લઈને વનસંવર્ધન સુધી. આ લેખમાં, અમે કૃષિના બે મુખ્ય ક્ષેત્રો વિશે વાત કરીશું જેમાં IoT ક્રાંતિ લાવી શકે છે:

  1. ચોકસાઇ ખેતી

  2. ખેતી ઓટોમેશન/રોબોટાઇઝેશન

1. ચોકસાઇ ખેતી

પ્રિસિઝન ફાર્મિંગ, અથવા પ્રિસિઝન એગ્રીકલ્ચર, IoT-આધારિત અભિગમો માટે એક છત્ર ખ્યાલ છે જે ખેતીને વધુ નિયંત્રિત અને સચોટ બનાવે છે. સાદા શબ્દોમાં કહીએ તો, છોડ અને પશુઓને તેઓને જરૂરી સારવાર મળે છે, જે અતિમાનવીય ચોકસાઈ સાથે મશીનો દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. શાસ્ત્રીય અભિગમથી સૌથી મોટો તફાવત એ છે કે ચોકસાઇવાળી ખેતી ખેતર માટેના બદલે પ્રતિ ચોરસ મીટર અથવા તો છોડ/પ્રાણીઓ દીઠ નિર્ણયો લેવાની મંજૂરી આપે છે.

ક્ષેત્રની અંદરની ભિન્નતાઓને ચોક્કસ રીતે માપવાથી, ખેડૂતો જંતુનાશકો અને ખાતરોની અસરકારકતામાં વધારો કરી શકે છે અથવા તેનો પસંદગીપૂર્વક ઉપયોગ કરી શકે છે.

2. પ્રિસિઝન પશુધન ખેતી

ચોક્કસ ખેતીના કિસ્સામાં, સ્માર્ટ ફાર્મિંગ તકનીકો ખેડૂતોને વ્યક્તિગત પ્રાણીઓની જરૂરિયાતો પર દેખરેખ રાખવા અને તે મુજબ તેમના પોષણને સમાયોજિત કરવા માટે વધુ સારી રીતે સક્ષમ કરે છે, જેનાથી રોગ અટકાવે છે અને ટોળાના સ્વાસ્થ્યમાં વધારો થાય છે.

મોટા ફાર્મ માલિકો તેમના પશુઓના સ્થાન, સુખાકારી અને આરોગ્ય પર નજર રાખવા માટે વાયરલેસ IoT એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરી શકે છે. આ માહિતી સાથે, તેઓ બીમાર પ્રાણીઓને ઓળખી શકે છે, જેથી રોગના ફેલાવાને રોકવા માટે તેમને ટોળાથી અલગ કરી શકાય.

સ્માર્ટ ગ્રીનહાઉસીસમાં ઓટોમેશન

પરંપરાગત ગ્રીનહાઉસ મેન્યુઅલ હસ્તક્ષેપ અથવા પ્રમાણસર નિયંત્રણ પદ્ધતિ દ્વારા પર્યાવરણીય પરિમાણોને નિયંત્રિત કરે છે, જે ઘણીવાર ઉત્પાદનમાં ઘટાડો, ઉર્જા નુકશાન અને શ્રમ ખર્ચમાં વધારો થાય છે.

IoT-સંચાલિત સ્માર્ટ ગ્રીનહાઉસ મેન્યુઅલ હસ્તક્ષેપની જરૂરિયાતને દૂર કરીને, હોશિયારીથી દેખરેખ રાખી શકે છે તેમજ આબોહવાને નિયંત્રિત કરી શકે છે. પાકની ચોક્કસ જરૂરિયાતો અનુસાર પર્યાવરણીય પરિમાણોને માપવા માટે વિવિધ સેન્સર તૈનાત કરવામાં આવે છે. તે ડેટા ન્યૂનતમ મેન્યુઅલ હસ્તક્ષેપ સાથે વધુ પ્રક્રિયા અને નિયંત્રણ માટે ક્લાઉડ-આધારિત પ્લેટફોર્મમાં સંગ્રહિત થાય છે.

કૃષિ ડ્રોન

પાક આરોગ્ય મૂલ્યાંકન, સિંચાઈ, પાકની દેખરેખ, પાક છંટકાવ, વાવેતર, જમીન અને ક્ષેત્ર વિશ્લેષણ અને અન્ય ક્ષેત્રો માટે જમીન-આધારિત અને હવાઈ ડ્રોનનો સમાવેશ કરવા માટે કૃષિ એ એક મુખ્ય વર્ટિકલ છે.

ડ્રોન ઉડતી વખતે મલ્ટિસ્પેક્ટ્રલ, થર્મલ અને વિઝ્યુઅલ ઇમેજરી એકત્રિત કરે છે, તેથી તેઓ જે ડેટા એકત્રિત કરે છે તે ખેડૂતોને મેટ્રિક્સની સંપૂર્ણ શ્રેણીમાં આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે: છોડના આરોગ્ય સૂચકાંકો, છોડની ગણતરી અને ઉપજની આગાહી, છોડની ઊંચાઈ માપન, કેનોપી કવર મેપિંગ, ફિલ્ડ વોટર પોન્ડ મેપિંગ, સ્કાઉટિંગ અહેવાલો, સ્ટોકપાઇલ માપન, હરિતદ્રવ્ય માપન, ઘઉંમાં નાઇટ્રોજનનું પ્રમાણ, ડ્રેનેજ મેપિંગ, નીંદણના દબાણનું મેપિંગ વગેરે.

મહત્ત્વની વાત એ છે કે, IoT-આધારિત સ્માર્ટ ફાર્મિંગ માત્ર મોટા પાયે ખેતીની કામગીરીને જ લક્ષ્ય બનાવતું નથી; તે ઓર્ગેનિક ખેતી, પારિવારિક ખેતી, જેમાં ચોક્કસ પશુઓના સંવર્ધન અને/અથવા ચોક્કસ સંસ્કૃતિઓ ઉગાડવી, ચોક્કસ અથવા ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી જાતોની જાળવણી વગેરેનો સમાવેશ થાય છે, અને ગ્રાહકો, સમાજ અને બજાર સભાનતા માટે અત્યંત પારદર્શક ખેતીમાં વધારો કરી શકે છે. .

ઈન્ટરનેટ ઓફ ફૂડ, અથવા ફાર્મ 2020

જો આપણી પાસે ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (IoT) અને  ઈન્ટરનેટ ઓફ મેડિકલ થિંગ્સ ( IoMT ) , શા માટે ખાવા માટે એક નથી? યુરોપિયન કમિશન પ્રોજેક્ટ ઈન્ટરનેટ ઓફ ફૂડ એન્ડ  ફાર્મ 2020  (IoF2020), એક ભાગ  Horizon 2020 Industrial Leadership , સંશોધન અને નિયમિત પરિષદો દ્વારા યુરોપીયન ખાદ્ય અને ખેતી ઉદ્યોગ માટે IoT ટેક્નોલોજીની સંભવિતતાની શોધ કરે છે.

IoT એ એવી માન્યતાને પ્રોત્સાહન આપ્યું છે કે સેન્સર, એક્ટ્યુએટર્સ, કેમેરા, રોબોટ્સ, ડ્રોન અને અન્ય કનેક્ટેડ ઉપકરણોનું સ્માર્ટ નેટવર્ક કૃષિમાં અભૂતપૂર્વ સ્તરનું નિયંત્રણ અને સ્વયંસંચાલિત નિર્ણય લેવાનું લાવશે, જે આ સૌથી મોટામાં નવીનતાની કાયમી ઇકોસિસ્ટમને શક્ય બનાવશે. ઉદ્યોગો

ત્રીજી હરિત ક્રાંતિ

સ્માર્ટ ફાર્મિંગ અને IoT-સંચાલિત ખેતી ત્રીજી હરિયાળી ક્રાંતિ માટેનો માર્ગ મોકળો કરી રહી છે.

IOT

આબોહવા-સ્માર્ટ એગ્રીકલ્ચર

આગામી 20 વર્ષોમાં, ઉત્પાદકતામાં વધારો અને નાના ધારકોના પાક, પશુધન, મત્સ્યઉદ્યોગ અને વનસંવર્ધન પ્રણાલીઓમાંથી આવક વધવી એ વૈશ્વિક ખાદ્ય સુરક્ષા હાંસલ કરવા માટે ચાવીરૂપ બનશે.

 

વિશ્વના મોટાભાગના ગરીબો પ્રત્યક્ષ કે આડકતરી રીતે ખેતી પર નિર્ભર છે અને અનુભવ દર્શાવે છે કે ગરીબી ઘટાડવા અને ખાદ્ય સુરક્ષા વધારવા માટે કૃષિમાં વૃદ્ધિ એ સૌથી અસરકારક અને સમાન વ્યૂહરચના છે. આબોહવા પરિવર્તન કૃષિ પ્રણાલીઓમાં જરૂરી વૃદ્ધિ અને સુધારાઓ હાંસલ કરવાના પડકારોને વધારી દે છે અને તેની અસરો પહેલેથી જ અનુભવાઈ રહી છે. ક્લાઈમેટ-સ્માર્ટ એગ્રીકલ્ચર (CSA) એ આ એકબીજા સાથે જોડાયેલા પડકારોનો સર્વગ્રાહી અને અસરકારક રીતે સામનો કરવાનો અભિગમ છે. આ સંક્ષિપ્તનો હેતુ અભિગમ અને તેના મુખ્ય લક્ષણોની ઝાંખી આપવા તેમજ તેના વિશે વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નોના જવાબો આપવાનો છે.

આબોહવા-સ્માર્ટ એગ્રીકલ્ચર એ બદલાતી આબોહવા હેઠળ વિકાસ અને ખાદ્ય સુરક્ષાને અસરકારક રીતે અને ટકાઉ સમર્થન આપવા માટે કૃષિ પ્રણાલીઓને પરિવર્તન અને પુનઃપ્રાપ્તિ માટે માર્ગદર્શન ક્રિયાઓમાં મદદ કરવા માટેનો અભિગમ છે. પાક અને પશુધન ઉત્પાદન અને મત્સ્યઉદ્યોગ અને વન વ્યવસ્થાપનને આવરી લેવા માટે "કૃષિ" લેવામાં આવે છે. CSA એ નવી ઉત્પાદન પ્રણાલી નથી - તે ઓળખવા માટેનું એક માધ્યમ છે કે કઈ ઉત્પાદન પ્રણાલીઓ અને સક્ષમ સંસ્થાઓ ચોક્કસ સ્થાનો માટે આબોહવા પરિવર્તનના પડકારોનો જવાબ આપવા માટે, ટકાઉમાં ખાદ્ય સુરક્ષાને ટેકો આપવા માટે કૃષિની ક્ષમતાને જાળવવા અને વધારવા માટે શ્રેષ્ઠ અનુકૂળ છે. માર્ગ

કૃષિ, ખાદ્ય સુરક્ષા અને આબોહવા પરિવર્તન (FAO, “ક્લાઈમેટ-સ્માર્ટ” એગ્રીકલ્ચર પોલિસીઝ, પ્રેક્ટિસીસ એન્ડ ફાઇનાન્સિંગ ફોર ફૂડ સિક્યુરિટી, એડેપ્ટેશન એન્ડ મિટિગેશન. 2010) પર હેગ કોન્ફરન્સ માટે તૈયાર કરાયેલ બેકગ્રાઉન્ડ પેપરમાં 2010માં FAO દ્વારા આ ખ્યાલ સૌપ્રથમ શરૂ કરવામાં આવ્યો હતો. , રાષ્ટ્રીય ખાદ્ય સુરક્ષા અને વિકાસ ધ્યેયોના સંદર્ભમાં, ત્રણ મુખ્ય ઉદ્દેશ્યો (FAO, ક્લાઈમેટ-સ્માર્ટ એગ્રીકલ્ચર સોર્સબુક. 2013) ને પહોંચી વળવા: • કૃષિ ઉત્પાદકતા અને આવકમાં વધારો કરીને સતત ખાદ્ય સુરક્ષામાં વધારો; • સ્થિતિસ્થાપકતાનું નિર્માણ અને આબોહવા પરિવર્તનને અનુકૂલન • અપેક્ષિત વલણોની તુલનામાં ગ્રીનહાઉસ ગેસ ઉત્સર્જન ઘટાડવા માટેની તકો વિકસાવવી

કૃષિ ઉત્પાદકતા અને આવકમાં સતત વધારો

 

વિશ્વના લગભગ 75% ગરીબો ગ્રામીણ વિસ્તારોમાં રહે છે અને તેમની આવકનો સૌથી મહત્વપૂર્ણ સ્ત્રોત કૃષિ છે. અનુભવ દર્શાવે છે કે કૃષિ ક્ષેત્રની વૃદ્ધિ ગરીબી ઘટાડવા અને ખેતી પર નિર્ભર વસ્તીની ઊંચી ટકાવારી ધરાવતા દેશોમાં ખાદ્ય સુરક્ષા વધારવા માટે અત્યંત અસરકારક છે (વર્લ્ડ બેંક, વર્લ્ડ ડેવલપમેન્ટ રિપોર્ટ. 2008). ઉત્પાદકતામાં વધારો તેમજ સંસાધન-ઉપયોગની કાર્યક્ષમતા દ્વારા ખર્ચમાં ઘટાડો એ કૃષિ વૃદ્ધિ હાંસલ કરવાના મહત્વપૂર્ણ માધ્યમો છે. "ઉપજમાં અંતર" જે ખેડૂતોને ખેતરોમાં મેળવેલી ઉપજ અને તકનીકી રીતે શક્ય મહત્તમ ઉપજ વચ્ચેનો તફાવત દર્શાવે છે, વિકાસશીલ દેશોમાં નાના ખેડૂતો માટે ખૂબ નોંધપાત્ર છે (FAO,

 

ખાદ્ય અને કૃષિ રાજ્ય. 2014). તેવી જ રીતે, પશુધનની ઉત્પાદકતા ઘણી વખત તેના કરતા ઘણી ઓછી હોય છે. કૃષિ-ઇકોસિસ્ટમ્સની ઉત્પાદકતામાં વધારો કરીને અને માટી, પાણી, ખાતર, પશુધન ફીડ અને અન્ય કૃષિ ઇનપુટ્સની કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરીને આ અંતર ઘટાડવાથી કૃષિ ઉત્પાદકોને વધુ વળતર મળે છે, ગરીબી ઘટે છે અને ખોરાકની ઉપલબ્ધતા અને પહોંચમાં વધારો થાય છે. ભૂતકાળના વલણોની સરખામણીમાં આ જ પગલાં ઘણીવાર ગ્રીનહાઉસ ગેસના ઉત્સર્જનમાં નીચા પરિણમી શકે છે.

આબોહવા પરિવર્તન માટે સ્થિતિસ્થાપકતાનું નિર્માણ

આબોહવા પરિવર્તનની આ નકારાત્મક અસરોને ઘટાડવી અને ટાળવી પણ શક્ય છે - પરંતુ તેના માટે અસરકારક અનુકૂલન વ્યૂહરચના ઘડવા અને અમલમાં મૂકવાની જરૂર છે. આબોહવા પરિવર્તનની સાઇટ-વિશિષ્ટ અસરોને જોતાં, કૃષિ-ઇકોલોજી અને ખેતી, પશુધન અને મત્સ્યઉદ્યોગ પ્રણાલીમાં વ્યાપક ભિન્નતા સાથે, સૌથી અસરકારક અનુકૂલન વ્યૂહરચના દેશોમાં પણ બદલાશે. સંભવિત અનુકૂલનનાં પગલાંની શ્રેણી પહેલેથી જ ઓળખવામાં આવી છે જે કોઈપણ ચોક્કસ સાઇટ માટે અસરકારક અનુકૂલન વ્યૂહરચના વિકસાવવા માટે એક સારો પ્રારંભિક બિંદુ પ્રદાન કરી શકે છે. આમાં એગ્રો-ઇકોસિસ્ટમના સિદ્ધાંતો અને લેન્ડસ્કેપ અભિગમોના ઉપયોગ દ્વારા ઇકોસિસ્ટમ સેવાઓ વધારીને એગ્રો-ઇકોસિસ્ટમ્સની સ્થિતિસ્થાપકતા વધારવાનો સમાવેશ થાય છે. ઉત્પાદન અથવા આવકના વૈવિધ્યકરણ દ્વારા જોખમના સંસર્ગને ઘટાડવો, અને ઇનપુટ સપ્લાય સિસ્ટમ્સ અને વિસ્તરણ સેવાઓનું નિર્માણ જે ઇનપુટ્સના કાર્યક્ષમ અને સમયસર ઉપયોગને સમર્થન આપે છે, જેમાં તણાવ સહન કરતી પાકની જાતો, પશુધનની જાતિઓ અને માછલીઓ અને વનસંવર્ધન પ્રજાતિઓ પણ અનુકૂલનનાં પગલાંનાં ઉદાહરણો છે જે સ્થિતિસ્થાપકતામાં વધારો કરી શકે છે. .

અપેક્ષિત વલણોની તુલનામાં ગ્રીનહાઉસ વાયુઓના ઉત્સર્જનને ઘટાડવા માટેની તકો વિકસાવવી

 

જમીન-ઉપયોગમાં ફેરફાર સહિત કૃષિ એ ગ્રીનહાઉસ ગેસ ઉત્સર્જનનો મુખ્ય સ્ત્રોત છે, જે કુલ માનવવંશીય GHG ઉત્સર્જનના લગભગ એક ક્વાર્ટર માટે જવાબદાર છે. કૃષિ મુખ્યત્વે પાક અને પશુધન વ્યવસ્થાપન દ્વારા ઉત્સર્જનમાં ફાળો આપે છે, તેમજ વનનાબૂદી અને પીટલેન્ડના અધોગતિના મુખ્ય ચાલક તરીકે તેની ભૂમિકા દ્વારા. વ્યાપાર-સામાન્ય વૃદ્ધિ વ્યૂહરચનાઓ હેઠળ અપેક્ષિત કૃષિ વૃદ્ધિને કારણે કૃષિમાંથી બિન-CO2 ઉત્સર્જનમાં વધારો થવાનો અંદાજ છે.

કૃષિમાંથી ગ્રીનહાઉસ ગેસના ઉત્સર્જનને ઘટાડી શકાય તેવા એક કરતાં વધુ માર્ગો છે. ટકાઉ તીવ્રતા દ્વારા ઉત્સર્જનની તીવ્રતા (દા.ત. CO2 eq/યુનિટ ઉત્પાદન) ઘટાડવી એ કૃષિ શમન માટેની એક મુખ્ય વ્યૂહરચના છે (સ્મિથ, પી. એટ અલ. ક્લાઈમેટ ચેન્જ 2014માં: ક્લાઈમેટ ચેન્જનું શમન ચ. 11. IPCC, કેમ્બ્રિજ યુનિવર્સિટી પ્રેસ, 2014). પ્રક્રિયામાં નવી પ્રથાઓના અમલીકરણનો સમાવેશ થાય છે જે ઇનપુટ ઉપયોગની કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરે છે જેથી કરીને કૃષિ ઉત્પાદનમાં વધારો ઉત્સર્જનમાં થયેલા વધારા કરતાં વધારે હોય (સ્મિથ, પી. એટ અલ. ક્લાઈમેટ ચેન્જ 2014 માં: ક્લાઈમેટ ચેન્જનું શમન Ch. 11. IPCC, કેમ્બ્રિજ યુનિવર્સિટી પ્રેસ, 2014).

અન્ય મહત્વપૂર્ણ ઉત્સર્જન ઘટાડવાનો માર્ગ એ કૃષિની કાર્બન-જપ્તી ક્ષમતામાં વધારો છે. છોડ અને જમીનમાં વાતાવરણમાંથી CO2 દૂર કરવાની અને તેને તેમના બાયોમાસમાં સંગ્રહિત કરવાની ક્ષમતા હોય છે - આ કાર્બન સિક્વેસ્ટ્રેશનની પ્રક્રિયા છે. પાક અને પશુધન પ્રણાલીમાં વૃક્ષોનું આવરણ વધારવું (દા.ત. કૃષિ-વનીકરણ દ્વારા) અને જમીનની ખલેલ ઘટાડવી (દા.ત. ઓછી ખેડાણ દ્વારા) એ કૃષિ પ્રણાલીમાં કાર્બનને અલગ કરવાના બે માધ્યમ છે. જો કે, ઉત્સર્જન ઘટાડવાનું આ સ્વરૂપ કાયમી હોઈ શકતું નથી - જો વૃક્ષો કાપવામાં આવે અથવા જમીન ખેડવામાં આવે, તો સંગ્રહિત CO2 મુક્ત થાય છે. આ પડકારો હોવા છતાં, કાર્બન સિક્વેસ્ટ્રેશનમાં વધારો એ શમનના વિશાળ સંભવિત સ્ત્રોતનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, ખાસ કરીને કારણ કે કૃષિ પ્રથાઓ કે જે જપ્તી પેદા કરે છે તે અનુકૂલન અને ખાદ્ય સુરક્ષા માટે પણ મહત્વપૂર્ણ છે.

climate samrt.
bottom of page